随着我们走向数字世界，企业和客户之间的关系在过去几年中一直在变化。随着客户的期望比以往任何时候都高，公司需要找到新的方式与他们互动，提高他们的流程和服务的效率和质量。正是在这种背景下，几个组织开始登上人工智能培训，以加强他们的客户服务。拥有更聪明的经验和过程自动化。

人工智能不仅可以帮助公司加速应用程序的开发，而且还允许终端用户更容易地与应用程序交互。我将把整个人工智能辅助开发留待下一次。在本文中，让我们关注为什么这么多公司投资于智能解决方案，以及人工智能在客户服务中的最常见用途。

为什么投资于人工智能：机遇与挑战

人工智能被视为人类的恶棍和厄运的时代早已过去--但说实话，如果T-800看起来像Siri，就没人会看终结者了，对吧？根据Gartner人工智能的炒作周期，2020年尽管新冠肺炎大流行减缓了对这类技术的投资，但只有16%的公司要求暂停人工智能计划，7%的公司减少了这些举措，30%的公司增加了投资。

其原因是与大赦国际有关的经核实的好处包括：

• 改善用户满意度：

  根据

  阿伯丁和IBM的研究

  由于人工智能提供的个性化体验，33%的用户更有可能提高他们的满意度。

• 客户采购：

  投资于人工智能的公司获得新客户的可能性是前者的三倍。

• 客户保留：

  采用人工智能的公司提高客户保留率的可能性是后者的2.5倍。

因此，由于智能解决方案提供的自动化，投资于人工智能的公司能够增加收入和销售，同时在运营和日常任务上节省大量资金。

然而，只有十分之一的公司能够将人工智能投入生产。。较小的公司很难采用它，而拥有专门团队和工具的大公司只在最具战略意义的项目上使用它。那是为什么？答案通常至少在于以下其中一位元凶：

• 缺乏人才：

  这是很难获得和保留有经验和知识丰富的人工智能开发人员和数据科学家。

• 获取数据：

  大多数公司无法获得高质量和集中化的数据，AI嵌入式应用程序可以使用这些数据并从中学习。

• 知道该怎么做：

  大多数组织不知道如何做到这一点，不知道该做什么，也不知道如何有效地启动人工智能项目。

如果你想了解更多关于如何超越这些挑战的知识，我请你看看我最近的趋势TechTalk，利用跨SDLC的AI创建伟大的体验，我将更详细地介绍这些主题。

AI用例改进您的客户服务

现在，如果您想投资于人工智能解决方案，但不知道从哪里开始，那么让我们来看看几个最常见的用例，在这些用例中，组织正在使用人工智能来改进他们的客户服务，同时提供吸引人的和现代的应用程序。

1.聊天机器人

聊天机器人是一个很好的方式来提供一个无忧无虑的约定，以适应您的客户繁忙的日程和一个最常见的用例AI在客户服务。使用聊天机器人，您可以：

• 扩大第一支持线：

  公司没有让个人对非常具体的需求做出反应，而是使用带有人工智能的聊天机器人来回答用户最常见的问题，从而减少对其他支持渠道的流量。

• 与客户接触：

  客户需要直观和即时的体验；他们不想填写一张表格，在询问简单信息时输入请求。有了聊天机器人，你就可以以一种非常对话的方式给你的客户反馈。

• 支援雇员：

  你的员工完成工作所需的大量信息可以存储在知识库或问答格式中。聊天机器人可以通过拥有一个接口来帮助他们更有效地传递这些信息，这样他们就可以以一种自然的方式进行查询和询问。

流行的聊天机器人软件包括Drift和Intercom，但是现在，现代的应用程序开发平台也为您提供了快速构建您自己的聊天机器人服务的工具，这些服务完全符合您的业务需求。这方面的一个例子是CredAability该公司决定使用现代应用开发工具来创建快速发展的聊天机器人，作为个人财务助理，帮助用户制定个人行动计划，以实现提高信用评分或进入房地产阶梯等目标。

2.语言分析

语言分析工具使协作者能够从客户反馈中提取关键信息，并在此基础上调整他们的沟通。

语言分析是提高呼叫中心体验的重要资产。有了它，您的代理就可以检测到他们交谈的客户是高兴的还是不开心的，并相应地调整他们的语气和行为。

一个很好的语言分析示例是行为和情感分析工具(BUT)，由德勤开发的应用程序一家大型金融服务机构。BITE监听代理商与客户之间的电话，并在谈话中记录单词和情感，以确定客户是否显得脆弱，并面临不良结果的风险。

“行为风险是企业和监管机构的首要任务。然而，在随机选择的驱动下，识别它往往是一个耗时的过程.对于金融服务公司来说，这往往涉及到以相当大的成本审查大量的客户互动。当用于销售金融产品的语言或行为方面可能存在违规风险时，德勤真声(DeloitteTrue Voice)就会发出旗号，在它对企业构成严重的行为风险之前，将其提高。此外，它还可以帮助确定公司的客户互动、驱动价值、优化流程和改进员工培训等方面的洞察力。“

-安迪·惠顿，德勤风险分析合伙人

3.目标检测

对象检测解决方案允许您自动化与图像识别相关的任务。如果您是一个革命用户，您可能已经体验过这个用例。

想一想银行或保险机构想要加快和改善新客户的入职体验。使用对象检测，您的客户可以简单地上传他们的ID图片，自拍，然后自动匹配在ID中的脸与自拍，并验证客户的身份，以取代整个繁琐的过程，在现场进行。

这将为您节省大量时间，并为您的客户提供更好的体验。

4.光学字符识别

光学字符识别在文档处理自动化. 

使用OCR，您可以训练您的系统读取文档，如发票或订单，提取相关信息并自动填充系统中的正确字段。通过这种方式，您可以以更数字化和更高效的方式处理文档，从而支持从纸质文档中更快、更准确地检索信息。

5.机器学习模型

你可以训练机器学习模型，并将它们集成到你的应用中去编织和进化。预测分析这将帮助你做出更好、更明智的商业决策。有几个用于机器学习的用例，最常见的是：

• 自动化

  批准决定、风险分析或业务结果；

• 分类

  分阶段支持的票，分配给正确的团队，推荐一个解决方案。

• 预测

  销售折扣，产品需求，客户支持需求和可用库存。

兰德斯塔德例如，构建了一个使用机器学习的应用程序，使招聘顾问能够立即搜索整个Randstad候选人数据库，以找到最佳人选来填补客户的空缺。

“在Spotter之前，从数据库中获取正确的信息是如此的劳动密集和复杂，以至于我们的许多招聘人员根本没有以正确的方式使用这些信息--他们只是和他们认识的几个应聘者一起工作。”现在，Spotter让招聘人员很容易在我们的整个候选人数据库中快速找到最优秀的人才，找到他们自己网络之外的人才，所以用户的接受程度非常高--我们已经有2000名招聘人员在荷兰使用它了。“

-Randstad Groep Nederland首席信息和通信技术经理Anne Reuver

把你的客户服务提升到下一个层次

今天的顾客比以往任何时候都要求更高。他们期待顺利和毫不费力的经验，以竞争的最好的经验，他们有过。人工智能可以在这个等式中发挥至关重要的作用，通过提高效率--让我补充一句--你提供的过程和服务的酷度。

如果你想看到这五个人工智能用例正在运作，请加入我的TechTalk利用跨SDLC的AI创建伟大的体验与我的同事Riva Uy一起，我们将向您展示如何将AI添加到应用程序中，以增强用户体验并更好地吸引客户，同时分享各种现实世界的例子。