大连网站建设费用多少:数据与产品设计的关系
  两年前，当我开始制作产品时，当我需要进行数据分析时，我总是感到困惑，我不知道如何开始。我想做得好，我真的想做得好，但我真的不知道该怎么办。经过两年大型和小型项目的不断磨炼，摸索，尝试，撞墙，恢复磁盘，然后再次尝试，我们终于可以根据数据分析的结果做出成功的产品设计，最后展现出良好的效果结果。现在，每天去公司的第一件事就是查看数据。我知道昨天每个平台的流量，每个页面的转换以及每个类别的每个目的地的销售情况。从数据中发现问题，进行进一步分析，并及时进行调整和优化。
  
  我一直在网上搜索有关数据如何指导产品设计的文章。我从未发现任何含金量的东西。因此，我决定自己写一篇文章并分享我认为有价值的东西，并且可以在实战中快速使用。 ：
  
  以“手机淘宝”应用为例，打开淘宝应用并选择阿里旅行：
  
  由于我一直在做旅游产品，我仍然使用旅行应用程序作为案例。通过观察应用程序，影响数据的因素可归纳如下：
  
  好的，我来解释一下：
  
  为了方便每个人，首先列出了这些因素。在实际工作中，当您遇到数据问题时，您可以自然地想到是什么因素造成的，然后查询和分析相应的数据，找出具体原因。
  
  3.电子商务产品一般针对GMV（不说为什么它不是用户体验，电子商务和其他产品在这一点上真的不同）。
  
  4.大中型公司通常拥有自己的数据平台和相应的数据团队。每天早上查看数据也是产品经理的日常工作。对于小公司，建议自学SQL并查询数据库中的数据。事实上，我去网上学习SQL，因为它更方便。首先查看数据平台上的数据，查找异常，并查询SQL以获取更详细的数据。您无需为数据团队打扰，因为每个人都有大量工作，检查效率更高。
  
  5.每天需要分析的数据纬度是：页面转换;商家/商品;用户纬度;市场环境;渠道推广;客户投诉纬度;金融纬度
  
  7，建议看“谁说菜鸟不会进行数据分析”，这是对数据分析的介绍。
  
  大连网站建设费用多少案例分析
  
  案例1：产品的第一个版本推出后，发现主页转换率极低，只有25个？需要紧急提高主页的转换率。
  
  思考过程：首先查询主页上每个条目的向下转换率。发现数据集中在主页上的“搜索”模块中，而其他模块（例如“推荐销售低价产品”）具有非常低的点击率。在分析我们的产品业务的基础上，我们的产品位于旅游链的中下游。当用户进入我们的界面时，基本上已经选择了目的地。

然后他们主要使用搜索找到他们想要的目的地，然后过滤他们感兴趣的旅游商品。“热销的低价产品推荐”只是一个目的地，产品不一定是兴趣的用户。它击中用户需求的可能性很小，因此点击率极低。
  
  ??解：
  
  更多热门目的地已添加到主页，并且设计了一个非常低成本的“操作管理后端”来手动配置目标。
  
  删除了“热销低价商品推荐”模块并添加了“主题游”作为尝试
  
  后评估：最终主页转换率增加到68？措施1将转换率提高了大约25？每两周检查一次所有目的地的点击数据，将目的地点击率降低到更近的热门目的地未来，反复更换，最后达到更高的点击率。 ）;测量2使转换增加约10？测量3增加转换约8？r
  案例2：发现某个频道带来的流量转换率非常高。从收到的流量到订单付款，转换率可以是10左右，我们的一般转换率只有2？3？r
  思考过程：分析该频道的流量质量，发现它与其他频道没有太大差别。普通用户对旅游业有需求，各自的产品类型差别不大。然后水平比较所有频道的流量，转换率，设计，位置和用户需求。主要原因是该通道入口的“设计”与其他通道不同。此设计形式带来的转换率明显高于其他设计形式。
  
  解决方案：根据实际情况将此设计移植到其他渠道
  
  案例3：当参与独立应用程序时，我发现某项功能具有较高的点击率（90？但使用率不高（60？
  
  思考过程：查询与之相关的数据，从门户进入的用户流量分布在哪里，然后在用户进入后发现用户专注于新手指南，反复查看新手指南（滑动操作数据）是UV 4 Double），停留的持续时间可以超过20秒，并且发现用户的注意力集中在新手指南上。
  
  解决方大连网站建设费用多少案：在新手启动的最后一页，添加“使用功能”按钮
  
  后评估：此功能的使用从60？80增加？
  案例4：公司的战略部门愿意配合我们的交通管制
  
  思考过程：攻略每天有超过100,000个紫外线。如果我们可以为我们提供商品流量，它肯定会促进我们产品的销售。我们的平台（Web端）每天只有6000 UV。如果有一个100,000级别的流量门户，我们产品销售的帮助必须很大。然后考虑数据下游越多，它就越准确，转换率就越高。
  
  后评估：经过一周的在线评估，每周只有一个订单，远远低于预期的一天至少5个订单。后来，在与攻略的产品经理进行沟通和分析后，主要原因是攻略的用户主要是旅行前15天到两个月的用户，属于旅行前的计划阶段。选择攻略选择在哪里玩，以及去哪里。我还没决定玩，我怎么能在这个时候买旅行用品？而且我们的用户一般都集中在旅行前三天到七天，用户已确定目的地，已预订机票酒店。将在我们的地方提前3~7天，出境WiFi，包车，导游翻译...
  
  最后，数据分析需要不断的实践和成功，而成功的基础是经验教训的失败。在此过程中，除了学习产品设计和数据分析方法外，了解业务，让自己沉浸在业务中，成为自己业务的骨灰用户，了解业务的各个方面更为重要。产品经理必须比团队更好。业务中的任何人都更了解业务！这将成功实现产品设计。